27 de abril Recientemente, en la Facultad de Facultad de Medicina de la Universidad de 2025 Tsinghua, la reunión de la Facultad de Medicina y el Personal, Tsinghua Artificial Intelligence Hospital (Tsinghua AI Agent Hospital) se presentó oficialmente.
Según informes anteriores, el Hospital de Inteligencia Artificial de Tsinghua ha completado pruebas internas y se ha lanzado, y estará abierto al público ya en la primera mitad de este año. Según el último plan oficial, la construcción posterior del hospital se llevará a cabo en etapas:
En la etapa inicial, el sistema hospitalario de IA se construirá sobre la base del diseño integral de Tsinghua AI y las intersecciones multidisciplinarias de medicina e ingeniería.
Posteriormente, confiar en el hospital de Beijing Tsinghua Chang Gung y el Hospital de Internet de Beijing Tsinghua Chang Gung para la operación de prueba, medicina general y oftalmología, diagnóstico de radiología, respiratorias y otras especialidades se utilizarán como pilotos.
En el futuro, se construirá un circuito ecológico "AI+Medical+Education+Investigación científica" para promover la expansión eficiente y el diseño equilibrado de los recursos médicos de alta calidad.
Estrictamente hablando, un hospital de IA no es una entidad, sino una aplicación de un sistema de IA con instalaciones y procesos de hospital virtual en un hospital real. Según Liu Yang, director ejecutivo del Instituto de Industria Inteligente de la Universidad de Tsinghua, el Proyecto de Hospital de Agentes ha cubierto 42 médicos de IA que han sido construidos, distribuidos en 21 departamentos como pediatría y otorrinolaringología, que cubren más de 300 enfermedades.
La clave para los hospitales de inteligencia artificial radica en los datos masivos del paciente. Liu Yang presentó que también han construido más de 500 pacientes con IA de diferentes países y regiones, que cubren todos los grupos de edad y sufren de diferentes enfermedades. Estos pacientes con IA pueden ser "avatares" digitales de pacientes humanos en el mundo virtual, o pueden ser sintetizados automáticamente por un gran modelo de inteligencia artificial combinado con una base de conocimiento médico autorizado y un pequeño número de casos públicos de pacientes humanos.
Se informa que con los enormes datos del paciente, los médicos de IA pueden acumular 5-10 años de experiencia de práctica clínica en solo unos días. El equipo de Liu Yang señaló que con el aumento en el número de pacientes tratados, la precisión diagnóstica de los médicos de IA en diversas enfermedades se ha mejorado considerablemente. Entre ellas, en el campo de enfermedades respiratorias de alta incidencia, después de tratar a casi 10, 000 los pacientes, la precisión de los médicos de IA en las preguntas y respuestas de la enfermedad respiratoria médica puede ser tan alta como 93.06%.
La aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la medicina ha atraído mucho atención, y ha habido muchas exploraciones. Por ejemplo, Shanghai tiene escritura asistida de registros médicos electrónicos de IA y asistentes médicos de IA en el Hospital Zhongshan, compañeros de médico y asistentes de investigación científica en el Hospital Oriental y asistentes médicos en la telecomunda de Shanghai. Según las estadísticas de los valores CITIC, el número de grandes modelos verticales médicos publicados en China ha superado los 50.
De hecho, la tecnología de IA puede empoderar a muchos aspectos del diagnóstico y tratamiento hospitalarios antes, durante y después del diagnóstico. Los escenarios de aplicación incluyen el diagnóstico clínico y la asistencia para la toma de decisiones del tratamiento, la revisión de asistencia de prescripción, asistencia inteligente de medicamentos clínicos, asistencia de control de calidad de documentos, gestión inteligente de calidad médica y servicios inteligentes para pacientes. Caixin Securities señaló que la aplicación de la tecnología de IA ayuda a mejorar la eficiencia y precisión del diagnóstico y tratamiento hospitalarios, fortalecer el manejo de la operación hospitalaria y optimizar la asignación de recursos médicos.
En términos de política, China continúa fomentando la integración médica AI+. Recently, the Ministry of Industry and Information Technology and seven other departments issued the "Implementation Plan for the Digital Transformation of the Pharmaceutical Industry", which mentioned that the application pilot of "artificial intelligence empowering the entire pharmaceutical industry chain" should be carried out to encourage leading pharmaceutical companies to form a consortium with medical institutions, scientific research institutes, upstream and downstream companies, and large users to form a group of iconic application scenarios con efectos significativos para toda la cadena de la industria farmacéutica.
Citic Securities cree que combinar los datos de diagnóstico y tratamiento real de los hospitales de alto nivel es la clave para mejorar las capacidades de los modelos verticales médicos. Desde una perspectiva en el extranjero, Tempus AI respalda el desarrollo de modelos de diagnóstico de IA vertical con grandes cantidades de datos clínicos y de resultados de prueba de alta calidad. En China, Iflytek Medical ha acumulado cientos de millones de datos de diagnóstico y tratamiento desensibilizados de alta calidad, y combinado con tecnologías como la mejora del conocimiento profesional médico y el aprendizaje de refuerzo de retroalimentación de expertos para reducir significativamente el problema de las alucinaciones. Se espera que la circulación de datos dentro del hospital proporcione una base para mejorar las capacidades de los modelos verticales médicos.
En términos de inversión, la firma de corretaje dijo que se recomienda prestar atención a los fabricantes que pueden obtener datos de diagnóstico y tratamiento hospitalarios para mejorar las capacidades de los modelos de IA; A la larga, con la popularización de las capacidades de IA, los fabricantes con puestos de tecnología de la información entre los clientes del hospital también son dignos de atención; El espacio de mercado teórico anual para el manejo/gestión de la salud crónica de IA C-end y el manejo de la salud y el manejo posterior al diagnóstico es de casi 100 mil millones de yuanes, y se espera que las compañías médicas de Internet progresen positivos en la exploración de modelos de aplicación.