El robot quirúrgico de IA realiza con éxito la eliminación de la vesícula biliar compleja con una precisión del 100%

Jul 13, 2025 Dejar un mensaje

En julio de 2025, un equipo de investigación de la Universidad Johns Hopkins en los Estados Unidos anunció que su robot quirúrgico de IA SRT-H puede realizar una cirugía de extracción de vesícula biliar . El robot fue capacitado utilizando un marco de "aprendizaje de imitación de lenguaje guiado", utilizando videos forzosos de los procedimientos que realizan procedimientos en CAZEVERS como datos .} °} °} ulcho de ocho sets de los cuestiones de los cuestiones de los cuestiones que realizan los procedimientos de cerdos que realizan cadeers como datos .} »} °}. Cirugías de separación de hígado y biliar de hígado con 100% de precisión .

 

AI Surgical Robot

 

Durante las pruebas, SRT-H demostró capacidades de uso múltiple de herramientas, como agarrar y cortar, así como la adaptabilidad en tiempo real . Las diferencias anatómicas en los órganos de los cerdos simulan de cerca los escenarios complejos de la cirugía humana . aunque el procedimiento se llevó ligeramente más tiempo que cuando se realizó una sobrenina humana, el equipo de investigación declaró que el espacio podría reducirse con el espacio que podría reducirse con el espacio que podría reducir con el espacio más redimentado con la reducción de la tecnología. Optimización .

 

A diferencia del sistema Da Vinci, que requiere un control remoto de un cirujano, SRT-H logra una cirugía totalmente autónoma . El mercado global de robots quirúrgicos actualmente está valorado en casi $ 10 mil millones, con aproximadamente 2 . 7 millones de cirugías informadas por robóticas que se esperan que se realizan las que se realizan las alineaciones que se realizan a las que se realizan las alineaciones de los cargos por escasez. de cirujanos, reducen el error humano y proporcionan servicios estables a regiones con recursos médicos limitados.

 

El estudio fue financiado por múltiples instituciones, y el siguiente paso será mejorar su adaptabilidad a escenarios complejos y aplicaciones clínicas avanzadas .