Con la continua expansión y complejidad de los escenarios de aplicaciones de fabricación inteligente, los datos que la IA industrial necesita procesar están creciendo exponencialmente. Por lo tanto, tener una mayor velocidad de procesamiento y una mayor capacidad de almacenamiento se ha convertido en el requisito más directo y fundamental para la potencia informática del hardware.
En segundo lugar, una arquitectura de hardware de computación paralela potente y adecuada es la dirección que se debe avanzar en la fabricación industrial inteligente, a fin de satisfacer las necesidades de los dispositivos de borde en el campo de aplicaciones para procesar y analizar datos de múltiples sensores, lograr un control preciso y optimizar. procesos de producción.
Finalmente, en el campo de la IA industrial, lo más importante a lo que hay que prestar atención son los algoritmos. Los algoritmos son el alma de la tecnología de IA y el hardware es el medio a través del cual se puede implementar. Cómo integrar diferentes algoritmos para formar soluciones más eficientes y estables, establecer un ecosistema informático integral y aprovechar plenamente las ventajas de la potencia informática de la IA industrial también se ha convertido en la dirección por la que Aptech se ha estado esforzando.
Con la profundización de la tecnología de inteligencia artificial, la visión artificial ha logrado avances en las tecnologías subyacentes y ha demostrado un enorme potencial de mercado. En el pasado, su principal función de aplicación era en escenarios de pruebas estandarizados, como industrias como 3C, automotriz y semiconductores, con un alto grado general de automatización y estandarización.
En la actualidad, las ventajas de rendimiento de la visión artificial están aumentando aún más y los escenarios de aplicación se están expandiendo gradualmente desde la estandarización a la no estandarización, abriendo así más campos nuevos, como la guía de brazos robóticos, la navegación AGV, los robots de logística, los robots no tripulados para exteriores, conducción no tripulada, etc. Y estos escenarios industriales tienen mayores requisitos para las capacidades de almacenamiento y procesamiento de datos de los equipos de visión artificial, como la capacidad de transmisión de datos a ultra alta velocidad y la capacidad de adquisición de imágenes de alta resolución, para cumplir con la inspección de productos en líneas de producción de alta velocidad. .