En el reciente Simposio de Desarrollo de Inteligencia Acorporado, el equipo del profesor Chen Tao de la Universidad de Fudan anunció un gran avance de la investigación: el movimiento del robot humanoide generativo de próxima generación se rompe a través de las limitaciones de los modelos tradicionales de lenguaje visual (VLA), logra una generación de actualización transversal de la "generación de acciones de la acción de la acción" a "el control dinámico" .} "El modelo de innovación de la generación de innovación en innovador en innovador en innovación como". Traducción, "Construyendo un sistema de" sintaxis de secuencia de vocabulario de acción "que permite a los robots generar movimientos de extremidades complejos únicamente a través de instrucciones del lenguaje natural, con una precisión mejorada en un 40% en comparación con los modelos tradicionales .
Los aspectos técnicos clave del equipo incluyen: desarrollar un modelo multimodal multimodal de nube de puntos 3D, lo que permite a los robots lograr la estructura espacial de "comprensión" las capacidades por primera vez, capaz de una planificación de rutas de preguntas y respetuosas incorporadas; y la creación de un marco de compresión de modelo innovador, reduciendo los requisitos de potencia de computación de borde en un 70%, rompiendo cuellos de botella de hardware para la adopción generalizada de robots inteligentes . El modelo se ha desplegado con éxito en plataformas de robot físicos, demostrando capacidades de control de movimiento suave en ensamblaje industrial y escenarios de servicios.}}}}}}}}}
Moushen Intelligent Technology, incubada basada en los logros de la investigación, ha asegurado asociaciones estratégicas con múltiples gigantes de la industria a través de su tecnología de serie de movimiento generativo pionero global . Profesor Chen Tao declaró: "Nuestra investigación ha abordado el punto de dolor de la industria de 'Desconectación entre modelos virtuales y controles físicos y el control físico', impulsando el laboratorio de la laboratorio en el laboratorio en el escenario de la historia real en el camino de la red de la industria. El avance no solo inyecta la competitividad tecnológica central en la industria de la robótica de China, sino que también establece un nuevo punto de referencia en el campo de la inteligencia incorporada en la competencia global de IA .