IT Home informó el 22 de octubre que General Motors ha integrado herramientas de inteligencia artificial en la producción para mejorar el control de calidad, ayudar en las inspecciones de equipos de fábrica y garantizar que el software del vehículo no tenga problemas.
El proceso centralizado de prueba y validación de la compañía pretende garantizar que el software funcione correctamente cuando se lanza un nuevo modelo, eliminando posibles fallos en el código que podrían provocar costosos retrasos.
El Centro de Tecnología Global de GM en Warren, Michigan, cuenta con 300 bancos de pruebas que simulan el nuevo sistema de información y entretenimiento. Según AutomotiveNews, los bancos de pruebas están controlados por ocho ingenieros y el software de inteligencia artificial garantiza que funcionen las 24 horas del día. Los ejecutivos de GM dicen que las herramientas automatizadas han encontrado 10 veces más problemas que antes.
Además de las herramientas de inteligencia artificial que inspeccionan el software, GM también utiliza cámaras, sensores y herramientas de análisis para monitorear los equipos de fabricación, según IT House. El sistema recopila 165 millones de imágenes por día y es capaz de predecir fallas antes de que interrumpan la producción de vehículos, lo que mejora efectivamente el tiempo de actividad de la planta.
Además, una herramienta llamada SparkEyes comprueba la calidad de las soldaduras en el taller de carrocería, y otros sistemas basados en cámaras evalúan las piezas y buscan inconsistencias antes de instalarlas en el vehículo.