Samsung Electro-Mechanics dijo que está construyendo un ecosistema de sustrato de vidrio para chips de semiconductores, con el objetivo de resolver rápidamente problemas técnicos relacionados y comercializar la tecnología.
Actualmente, las obleas de plástico se utilizan como sustratos para chips de semiconductores y se espera que sean reemplazados por sustratos de vidrio. Los sustratos de vidrio tienen una deformación más baja, lo que hace que sea más fácil lograr rutas de señal precisas, mejorando así el rendimiento. También puede imprimir una gran cantidad de canales de cobre, mejorando así la eficiencia energética. Según los informes, en comparación con los chips que usan sustratos de plástico, los chips que usan sustratos de vidrio tendrán un rendimiento mejorado y un consumo de energía reducido.
Recientemente, Joo Hyuk, vicepresidente del Samsung Electro-Mechanics Research Institute, dijo: "Planeamos formar una alianza con múltiples proveedores y socios de tecnología para crear un ecosistema de sustrato de vidrio semiconductor".
La electromecánica de Samsung creará un ecosistema que cubre equipos, materiales, componentes y marcas de procesos y promoverá la cooperación entre ellos. La electromecánica de Samsung ha estado en conversaciones con empresas relevantes y el ecosistema está a punto de comenzar.
Se espera que la línea de producción de fábrica de electromecánica de Samsung en Sejong, Corea del Sur, comience a un piloto en el segundo trimestre de este año y logre la producción en masa después de 2027. El avance acelerado es el resultado de un aumento en la demanda de chips de inteligencia artificial (IA).
Según los informes, Samsung Electro-Mechanics está en conversaciones con Samsung Semiconductor, que es responsable del diseño de chips (Sistema LSI) y la fabricación (Samsung Foundry) y otras compañías mundiales de chips, incluidas Intel, Nvidia y Qualcomm.
La electromecánica de Samsung está dirigida tanto a los mercados de vidrio interposer (material medio) como en el núcleo de vidrio (material principal). En los chips AI, el núcleo de vidrio conecta la GPU con memoria de alto ancho de banda (HBM), como chips de AMD y NVIDIA.